24.03.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект

Центры обработки данных по-прежнему ориентированы на транзакционные учетные данные. Не пришло ли время рассмотреть новую ИТ-архитектуру, учитывающую искусственный интеллект и аналитику? Этот вопрос на портале InformationWeek обсуждает Мэри Шеклетт, президент консалтинговой компании Transworld Data. Недавно я встречалась с CIO компании из списка Fortune 500. Он рассказывал о достижениях в области ИТ и корпоративной культуры в отношении использования ИИ и аналитики. И он столкнулся с одной серьезной проблемой: как вписать ИИ и аналитику в существующую ИТ-инфраструктуру транзакционного бизнеса? Но ему не пришлось этим заниматься, на его предприятии все было иначе. Его ИТ-организация начала свою инициативу по аналитике с создания группы Hadoop, которая отвечала за обработку больших данных внутри компании. В то же время другие ИТ-подразделения поддерживали обработку транзакционных данных на различных мэйнфреймах и серверах в дата-центре. Обычные ИТ-отделы и группа Hadoop были несколько изолированы друг от друга, поскольку потребности в параллельной обработке и управлении хранением для больших данных и искусственного интеллекта значительно отличались от потребностей в управлении транзакционными данными и процессингом. Первоначальная стратегия проработала некоторое время, пока возможности ИИ и больших данных использовались только научно-исследовательской группой компании. Но сегодня потенциал этих технологий позволяет использовать все больше данных и инсайтов в повседневных ... читать далее.