06.04.2023 Экспертиза, Искусственный интеллектStanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) выпустил свой Индекс искусственного интеллекта 2023, в котором анализируется влияние и прогресс ИИ. Отчет представляет собой глубокое погружение в темы, связанные с ИИ, такие как исследования, этика, политика, общественное мнение и экономика, сообщает портал Datanami. Ключевые выводы исследования касаются того, как расширяются исследования в области ИИ, включая распознавание образов, машинное обучение и компьютерное зрение. В отчете отмечается, что с 2010 г. количество публикаций по ИИ увеличилось более чем в два раза. Несмотря на это, индустриальное развитие ИИ опережает академические исследования: в отчете приводятся 32 значимые модели машинного обучения, созданные бизнесом, и всего три, созданные академическими кругами. Авторы исследования объясняют это огромными ресурсами, необходимыми для обучения этих крупных моделей. #IMAGE_226183# Традиционные бенчмарки ИИ, такие как эталон классификации изображений ImageNet и тест на понимание прочитанного SQuAD, уже недостаточны для измерения прогресса, что привело к появлению новых эталонов, таких как BIG-bench и HELM. Ванесса Парли, помощник директора HAI и член руководящего комитета AI Index, объясняет это тем, что многие эталоны ИИ достигли точки насыщения, когда улучшения практически не происходят, и что исследователи должны разработать новые эталоны, основанные на том, как общество хочет взаимодействовать с ИИ. Она приводит в пример ChatGPT и то, как он ...
читать далее.
