Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) выпустил свой Индекс искусственного интеллекта 2023, в котором анализируется влияние и прогресс ИИ. Отчет представляет собой глубокое погружение в темы, связанные с ИИ, такие как исследования, этика, политика, общественное мнение и экономика, сообщает портал Datanami. Ключевые выводы исследования касаются того, как расширяются исследования в области ИИ, включая распознавание образов, машинное обучение и компьютерное зрение. В отчете отмечается, что с 2010 г. количество публикаций по ИИ увеличилось более чем в два раза. Несмотря на это, индустриальное развитие ИИ опережает академические исследования: в отчете приводятся 32 значимые модели машинного обучения, созданные бизнесом, и всего три, созданные академическими кругами. Авторы исследования объясняют это огромными ресурсами, необходимыми для обучения этих крупных моделей. #IMAGE_226183# Традиционные бенчмарки ИИ, такие как эталон классификации изображений ImageNet и тест на понимание прочитанного SQuAD, уже недостаточны для измерения прогресса, что привело к появлению новых эталонов, таких как BIG-bench и HELM. Ванесса Парли, помощник директора HAI и член руководящего комитета AI Index, объясняет это тем, что многие эталоны ИИ достигли точки насыщения, когда улучшения практически не происходят, и что исследователи должны разработать новые эталоны, основанные на том, как общество хочет взаимодействовать с ИИ. Она приводит в пример ChatGPT и то, как он ... читать далее.
