Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Исследование обнаружило, что наибольшую выгоду от внедрения генеративного ИИ получили самые низкоквалифицированные работники, обслуживающие клиентов в софтверной компании, входящей в список Fortune 500, сообщает Bloomberg News. Сотрудники службы поддержки клиентов этой компании, стали работать в среднем на 14% продуктивнее, чем те, кто не получил доступа к генеративному ИИ, причем наибольшую выгоду получили наименее квалифицированные работники. Об этом сообщают исследователи из Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института, которые в течение года проверяли влияние инструментов генеративного ИИ на производительность труда в конкретной компании. Это первый случай, когда влияние инструментов генеративного ИИ на работу было измерено вне лаборатории. Предыдущие исследования сравнивали возможности больших языковых моделей для решения задач в таких областях, как юриспруденция и медицина, показывая, что, например, GPT-4 справляется с экзаменом на адвоката на уровне 90-го процентиля. В других исследованиях проверялось влияние технологии на выполнение работниками отдельных письменных заданий в небольших лабораторных условиях. По словам Эрика Бринйолфссона, директора Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского института человеко-ориентированного ИИ и одного из соавторов исследования, результаты некоторых из этих экспериментов показали потенциал больших языковых моделей на рабочем месте — порой удивительный. Но, по его словам, пока эти инструменты не будут ... читать далее.
