Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Санджив Мохан, директор компании SanjMo, и Мадхукар Кумар, директор по маркетингу компании SingleStore, обсуждают на портале The New Stack восемь компонентов, которые необходимо учитывать при оценке новой или существующей базы данных для обработки рабочих нагрузок генеративного искусственного интеллекта. Кажется, что почти каждый день появляется новое приложение ИИ, которое расширяет границы возможного. Несмотря на все внимание, которое привлекает к себе генеративный ИИ, некоторые его громкие ошибки еще раз напомнили миру о том, что «мусор на входе, мусор на выходе». Если мы игнорируем основополагающие принципы управления данными, то полученным результатам нельзя доверять. Чтобы использовать новые большие языковые модели (LLM) и открыть для себя новые возможности, техническим специалистам придется не только изменить свою стратегию работы с данными и существующую инфраструктуру данных, но и определить, какие технологии являются лучшими и наиболее эффективными для обеспечения рабочих нагрузок ИИ. Рассмотрим, какие компоненты баз данных необходимы организациям для использования возможностей LLM на собственных данных. Восемь компонентов для поддержки рабочих нагрузок ИИ Базы данных, поддерживающие рабочие нагрузки ИИ, должны обеспечивать низкую задержку и высокую масштабируемость запросов. Мир LLM расширяется очень быстро — некоторые модели полностью открыты, другие полуоткрыты, но имеют коммерческие API. При принятии решения о том, как оценить новую или существующую базу данных ... читать далее.
