До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
Санджив Мохан, директор компании SanjMo, и Мадхукар Кумар, директор по маркетингу компании SingleStore, обсуждают на портале The New Stack восемь компонентов, которые необходимо учитывать при оценке новой или существующей базы данных для обработки рабочих нагрузок генеративного искусственного интеллекта. Кажется, что почти каждый день появляется новое приложение ИИ, которое расширяет границы возможного. Несмотря на все внимание, которое привлекает к себе генеративный ИИ, некоторые его громкие ошибки еще раз напомнили миру о том, что «мусор на входе, мусор на выходе». Если мы игнорируем основополагающие принципы управления данными, то полученным результатам нельзя доверять. Чтобы использовать новые большие языковые модели (LLM) и открыть для себя новые возможности, техническим специалистам придется не только изменить свою стратегию работы с данными и существующую инфраструктуру данных, но и определить, какие технологии являются лучшими и наиболее эффективными для обеспечения рабочих нагрузок ИИ. Рассмотрим, какие компоненты баз данных необходимы организациям для использования возможностей LLM на собственных данных. Восемь компонентов для поддержки рабочих нагрузок ИИ Базы данных, поддерживающие рабочие нагрузки ИИ, должны обеспечивать низкую задержку и высокую масштабируемость запросов. Мир LLM расширяется очень быстро — некоторые модели полностью открыты, другие полуоткрыты, но имеют коммерческие API. При принятии решения о том, как оценить новую или существующую базу данных ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
