29.05.2023 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПоскольку почти половина всех проектов искусственного интеллекта не выходит из пилотной стадии, как организациям убедиться, что руководство понимает, какие сценарии использования действительно работают? Создайте свою собственную команду знатоков в области ИИ из числа бизнес-лидеров, советует на портале InformationWeek Роджер Буркхардт, главный технический директор по рынкам капитала Broadridge Financial Solutions. Финансовые компании, разочарованные неудовлетворительными результатами ИИ-проектов, должны направить часть ресурсов, которые сейчас выделяются на звездных специалистов в области науки о данных и передовые технологии, на повышение уровня знаний в области ИИ среди бизнес-лидеров своих организаций. Финансовые компании ведут бесчисленные пилотные программы с использованием ИИ. Но многие из этих проектов никогда не увидят свет. Несмотря на то, что сейчас на ИИ бросаются огромные ресурсы, согласно Gartner, менее 55% ИИ-проектов выходят за рамки пилотной стадии. И даже те инициативы, которые доходят до стадии эксплуатации, часто не приносят ожидаемых результатов. Почему эти хорошо финансируемые проекты так часто терпят неудачу? Ответ на этот вопрос имеет отношение не столько к самому ИИ, сколько к организационному управлению. Большинство компаний, предоставляющих финансовые услуги, начинают свой путь к ИИ с найма самых лучших и талантливых специалистов по изучению данных. Но опыт показывает, что разработка модели ИИ — не самое сложное условие успеха. Даже самые ...
читать далее.
