07.06.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Глобальное исследование Altair «Frictionless AI Global Survey Report 2023» раскрывает проблемы, связанные с проектами по искусственному интеллекту и данным, сообщает портал Datanami. Исследование показало высокий уровень внедрения и реализации стратегий в области данных и ИИ. А также выявило, что проекты срываются из-за трех типов трений: организационных, технологических и финансовых. «Сегодня организации признают необходимость использования своих данных в качестве стратегического актива для создания конкурентных преимуществ, — сказал Джеймс Р. Скапа, основатель и генеральный директор Altair. — Однако, очевидно, существуют точки трения, связанные с людьми, технологиями и инвестициями, которые мешают организациям получить основанные на данных знания, необходимые для достижения результатов». Опрос показал, что незанятые должности в области науки о данных являются причиной организационных трений. 75% респондентов сообщили о трудностях в поиске достаточного количества талантливых специалистов в области науки о данных. Еще 35% сообщили, что грамотность в области ИИ среди большинства сотрудников низка, а 58% заявили, что нехватка талантов и времени, необходимого для повышения квалификации сотрудников, является самой острой проблемой в их стратегии внедрения ИИ. В результате многие организации испытывают трудности с завершением проектов в области науки о данных. Опрос показал, что за последние два года у 33% респондентов более половины проектов в области науки о данных так и не ... читать далее.