08.06.2023 Экспертиза, Искусственный интеллектТо, что генеративный искусственный интеллект значительно повысит производительность труда работников сферы знаний, является базовым предположением. Действительно, это захватывающе, и потенциал невероятен. Но стоит обратить внимание на нюансы — и на контраргументы, пишет в блоге Bloomberg Томас Биттман, вице-президент и заслуженный аналитик Gartner Research. Действительно ли генеративный ИИ значительно повышает производительность? Вот три момента, которые следует учесть. Скорость и непрерывность изменений исторически высоки А это влияет на производительность. Освоение различных инструментов генеративного ИИ уже происходит гораздо быстрее, чем любой предыдущей технологии, и эта скорость приведет к более кардинальным изменениям для бизнеса и труда, чем предыдущие технологические скачки. Кроме того, многие новые технологии после быстрого принятия претерпевают более медленные эволюционные изменения — изобретения, за которыми следуют постепенные изменения. Генеративный ИИ отличается не только прорывным эффектом в с самого начала, но и продолжит развиваться очень быстро, расширяя и улучшая свои охват и возможности. Речь идет скорее об ускорении, чем о скорости. Предыдущие примеры включают фабричную автоматизацию, персональные компьютеры, Интернет, облачные вычисления. Все они были чрезвычайно прорывными, но фабричная автоматизация требует времени — десятилетий — для полного внедрения. Персональным компьютерам потребовались годы для распространения и «полного» принятия. Интернет ...
читать далее.
