Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
То, что генеративный искусственный интеллект значительно повысит производительность труда работников сферы знаний, является базовым предположением. Действительно, это захватывающе, и потенциал невероятен. Но стоит обратить внимание на нюансы — и на контраргументы, пишет в блоге Bloomberg Томас Биттман, вице-президент и заслуженный аналитик Gartner Research. Действительно ли генеративный ИИ значительно повышает производительность? Вот три момента, которые следует учесть. Скорость и непрерывность изменений исторически высоки А это влияет на производительность. Освоение различных инструментов генеративного ИИ уже происходит гораздо быстрее, чем любой предыдущей технологии, и эта скорость приведет к более кардинальным изменениям для бизнеса и труда, чем предыдущие технологические скачки. Кроме того, многие новые технологии после быстрого принятия претерпевают более медленные эволюционные изменения — изобретения, за которыми следуют постепенные изменения. Генеративный ИИ отличается не только прорывным эффектом в с самого начала, но и продолжит развиваться очень быстро, расширяя и улучшая свои охват и возможности. Речь идет скорее об ускорении, чем о скорости. Предыдущие примеры включают фабричную автоматизацию, персональные компьютеры, Интернет, облачные вычисления. Все они были чрезвычайно прорывными, но фабричная автоматизация требует времени — десятилетий — для полного внедрения. Персональным компьютерам потребовались годы для распространения и «полного» принятия. Интернет ... читать далее.
