В Merlion действует акция iRU «Мини ПК с макси выгодой!». До 31 мая 2024г. при закупке каждого мини ПК iRU серии 310H6ITF начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Условие действует при закупке от 5 штук, накопительно в период действия акции. Список фокусных позиций, описание и подробные условия - на ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Простая формула выгоды». Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2024 г. Закупайте планшеты DIGMA и DIGMA PRO в Merlion и получите бонус 5 000 руб. за каждые 250 000 руб. закупки. - Программа накопительная. - ...
При покупке 4х артикулов кухнонной техники Midea - посудомоечная машина Midea в подарок! Детали программы можно узнать в нашем B2B eCom или отправив запрос на почту marketing@absoluttrade.ru
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе по оборудованию NexTouch. Закупайте интерактивные панели и комплексы NexTouch со склада компании Treolan, копите баллы и получайте призы! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Условия получения призов: 1 дилер, максимально увеличивший закупки мониторов Digma в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду, но не менее 100 000 руб. получит в подарок бонус в размере 5 000 руб. 3 дилера, максимально увеличившие закупки мониторов Digma в период ...
Генеративный ИИ создает свежий контент, а предиктивный ИИ использует алгоритмы для выявления перспективных взаимосвязей. Но по мере развития ИИ различие между ними, вероятно, будет стираться, сообщает портал eWeek. Генеративный ИИ — это новая форма искусственного интеллекта, которая генерирует контент, включая текст, изображения, видео и музыку. Генеративный ИИ использует алгоритмы для анализа закономерностей в массивах данных, чтобы затем имитировать стиль или структуру для воспроизведения широкого спектра контента. Предиктивный ИИ также является одним из видов искусственного интеллекта. В отличие от генеративного, предиктивный ИИ использует статистические алгоритмы для анализа данных и составления прогнозов относительно будущих событий. Иногда его также называют предиктивной аналитикой, а иногда — в широком смысле — машинным обучением. Давайте рассмотрим генеративный и предиктивный ИИ, разберем сценарии их применения и сравним эти две мощные формы ИИ. Генеративный ИИ vs. предиктивный ИИ В основе как генеративного, так и предиктивного ИИ лежит МО. Однако генеративный ИИ превращает входные данные МО в контент, в то время как предиктивный ИИ использует МО в попытке определить будущее и предотвратить плохие результаты, используя данные для выявления ранних признаков. Среди ключевых различий между генеративным и предиктивным ИИ: Креативность — генеративный ИИ является творческим и создает вещи, которые никогда не существовали ранее. В предиктивном ИИ отсутствует элемент ... читать далее.
Рекомендовано к прочтению
РОМИР: мнения об угрозах и возможностях ИИ разделились Мнения респондентов в мире разделились почти поровну относительно перспектив использования искусственного интеллекта в ближайшем будущем. Почти треть (31%) опрошенных считают, что ИИ принесет с собой новые возможности, а более трети респондентов (38%) полагают, что искусственный интеллект может ...
Как снять ограничения дееспособности генеративного ИИ Чтобы полностью реализовать возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI), компании должны обеспечить ему контекстную основу, автоматизацию и прозрачность, пишет на портале ITPro Today Люк Паламара, вице-президент по управлению ИИ-продуктами компании UiPath. По мере того как ...
Gartner: 61% компаний перестраивают операционную модель D&A из-за ИИ Как показал глобальный опрос Gartner, 61% организаций вынуждены перестраивать свою операционную модель обработки и анализа данных (D&A) из-за влияния революционных технологий искусственного интеллекта. Опрос проводился в сентябре-ноябре прошлого года и охватывал 479 директоров по обработке ...
Синергия между графами знаний и большими языковыми моделями Извлечение ценных инсайтов из неструктурированного текста — важнейшая задача в финансовой отрасли. Однако эта задача часто выходит за рамки простого извлечения данных и требует расширенных возможностей рассуждений, пишет на портале Datanami Ваге Андонян, основатель, технический директор и директор ...
ИИ переживает “момент Оппенгеймера” Гражданские, военные и технологические чиновники из более чем 100 стран собрались в конце апреля в Вене, чтобы обсудить, как их экономики могут контролировать слияние искусственного интеллекта и военных технологий — двух секторов, которые в последнее время привлекают инвесторов, способствуя росту ...
Как снять ограничения дееспособности генеративного ИИ Чтобы полностью реализовать возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI), компании должны обеспечить ему контекстную основу, автоматизацию и прозрачность, пишет на портале ITPro Today Люк Паламара, вице-президент по управлению ИИ-продуктами компании UiPath. По мере того как ...
Data-Driven: что на самом деле означает быть организацией, управляемой данными Одно дело — заявить о том, что вы являетесь организацией, управляемой данными (data-driven), — как сегодня утверждает почти четверть компаний. Совсем другое — развивать технические и культурные ресурсы, которые действительно позволяют принимать решения на основе данных. Крис Реш, директор ...
Как обеспечить сопровождение Agile-приложений В какой-то момент непрерывная итеративная разработка Agile-приложений превращается в их сопровождение, и CIO должны быть к этому готовы, пишет на портале InformationWeek Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data. К концу 2022 г. более 72% компаний использовали методологию Agile ...
Периферийные вычисления: закончились или только начинаются? Шумиха вокруг периферийных вычислений (edge computing) спала, поскольку центральное место занял искусственный интеллект. Участники дискуссии на конференции «Data Center World 2024» обсудили их применение, проблемы и будущее развитие, сообщает портал Data Center Knowledge. В течение последних ...
Синергия между графами знаний и большими языковыми моделями Извлечение ценных инсайтов из неструктурированного текста — важнейшая задача в финансовой отрасли. Однако эта задача часто выходит за рамки простого извлечения данных и требует расширенных возможностей рассуждений, пишет на портале Datanami Ваге Андонян, основатель, технический директор и директор ...