10.07.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Анант Джингран, основатель и генеральный директор StepZen, и Мэтт Робертс, технический директор IBM Integration, рассказывают на портале The New Stack о том, как интеграционный слой дополняет приложения искусственного интеллекта и как интеграция может быть улучшена с помощью ИИ. ИИ меняет ландшафт предприятия. Уже сейчас производительность разработчиков, цифровой труд, email-маркетинг, создание веб-сайтов и т. д. кажутся созревшими для серьезной трансформации. Также хорошо понятно, что для решения задач, специфичных для предприятия, базовые модели генеративного ИИ, такие как GPT-4 и Falcon-40B, нуждаются в тонкой настройке или настройке по подсказкам и поэтому им должны подаваться некоторые данные, позволяющие «подстраивать» некоторые подмножества параметров или изменять выходные данные на основе новой информации о задаче, предоставленной в подсказках. Однако обучение моделей — это одно дело. Сегодня корпоративные приложения живут и умирают благодаря доступу к текущим данным предприятия. Например, сайт электронной коммерции может выдавать статус заказа вошедшего в систему клиента. Или приложение для чата может обрабатывать возврат товара. Ни в одном из этих сценариев нельзя сделать ничего полезного без реального подключения к одному или нескольким корпоративным приложениям (интеграции с ними). Поэтому сначала мы поговорим о том, как интеграционный слой дополняет приложения ИИ. Надо понимать, что эти интеграции не появляются волшебным образом. Они должны быть закодированы, их ... читать далее.