10.07.2023 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПараллельные вычисления занимают центральное место в ряде ключевых современных технологий. Вопрос о том, нужны ли ИТ-отделам штатные специалисты в этой области, или лучше прибегнуть к аутсорсингу, на портале InformationWeek обсуждает Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data. Параллельные вычисления используются для обработки больших данных, аналитики, ИИ и даже в процессорах настольных компьютеров и ноутбуков. Это далеко не новшество. Первые проекты по параллельной обработке данных появились в 1960-х и получили такое название потому, что в них несколько потоков вычислений и задач обработки данных проходили через несколько центральных процессоров, которые работали одновременно. Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, используют параллельную обработку данных для управления финансовыми рисками своих портфелей, а Национальная лаборатория Оук-Ридж — для оценки вероятности психических заболеваний у детей. Корпоративные пользователи параллельных вычислений (наряду с университетами и исследовательскими центрами это крупные предприятия таких отраслей, как фармацевтическая, нефтегазовая и медико-биологическая и ритейл, деятельность которых зависит от высокоскоростной обработки больших объемов данных), располагают финансовыми ресурсами и внутренними специалистами для самостоятельного запуска приложений параллельной обработки. Однако есть и тысячи других компаний, которым сегодня нужны ИИ, обработка больших данных и аналитика, но у них нет таких же ...
читать далее.
