Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Параллельные вычисления занимают центральное место в ряде ключевых современных технологий. Вопрос о том, нужны ли ИТ-отделам штатные специалисты в этой области, или лучше прибегнуть к аутсорсингу, на портале InformationWeek обсуждает Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data. Параллельные вычисления используются для обработки больших данных, аналитики, ИИ и даже в процессорах настольных компьютеров и ноутбуков. Это далеко не новшество. Первые проекты по параллельной обработке данных появились в 1960-х и получили такое название потому, что в них несколько потоков вычислений и задач обработки данных проходили через несколько центральных процессоров, которые работали одновременно. Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, используют параллельную обработку данных для управления финансовыми рисками своих портфелей, а Национальная лаборатория Оук-Ридж — для оценки вероятности психических заболеваний у детей. Корпоративные пользователи параллельных вычислений (наряду с университетами и исследовательскими центрами это крупные предприятия таких отраслей, как фармацевтическая, нефтегазовая и медико-биологическая и ритейл, деятельность которых зависит от высокоскоростной обработки больших объемов данных), располагают финансовыми ресурсами и внутренними специалистами для самостоятельного запуска приложений параллельной обработки. Однако есть и тысячи других компаний, которым сегодня нужны ИИ, обработка больших данных и аналитика, но у них нет таких же ... читать далее.
