Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции по Ideco NGFW (корпоративные решения в области сетевой безопасности). Условия акции: - При регистрации сделки на закупки продуктов Ideco через Merlion, всем авторизованным партнёрам на первые три сделки в июле и августе 2026 года ...
Уважаемые партнеры! Компания Merlion представляет вашему вниманию маркетинговую акцию по продуктам «Группы Астра». Продукты, участвующие в акции: VMmanager, Termidesk, RuBackup, «Брест», «Боцман», Tantor. Период действия акции: 18 мая – 30 сентября 2026 г. Условия акции: - За закупку ...
Закупайте мониторы брендов AOC и Philips и получайте бонус до 7 августа! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в бонусной программе «Базальт СПО». Чем выше ваш оборот по направлению «Базальт СПО», тем больше баллов вы получаете. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты федеральных сетей. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В условиях, когда генеративный ИИ (GenAI) может стать переломным моментом как для законопослушных компаний, так и для киберпреступных группировок, важно разобраться в том, какой обоюдоострый меч представляют собой большие языковые модели (LLM) для кибербезопасности. Опрошенные порталом Information Age эксперты обсуждают риски, которые могут нести LLM для безопасности бизнеса, способы использования этой технологии злоумышленниками и то, как команды безопасности могут эффективно сдерживать атаки с использованием ИИ. LLM, лежащие в основе GenAI, в последнее время стали объектом значительных инвестиций и привлекли внимание практически всех коммерческих и технических подразделений организаций. В то же время командам кибербезопасности при оптимизации своих стратегий необходимо учитывать растущее использование LLM субъектами угроз, а также опасаться внутренних угроз. Опасности, которые следует учитывать Исследование компании Cybsafe, посвященное изменению поведения персонала в связи с появлением генеративного ИИ, показало, что сотрудники посредством инструментов ИИ делятся конфиденциальной информацией компании, которую, как они знают, не должны разглашать даже друзьям в социальной среде вне рабочего места. Более половины (52%) британских офисных работников вводили рабочую информацию в генеративный ИИ, причем 38% признались, что делились данными, которые они не стали бы случайно раскрывать друзьям в пабе. Передача LLM конфиденциальной информации может помочь субъектам угроз получить ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
