08.12.2023  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Обучение разработчиков становится все более адаптированными к индивидуальным предпочтениям. О том, как будет развиваться эта область в следующем году и какую роль в ее эволюции сыграет искусственный интеллект, на портале InformationWeek рассказывает Питер Даньё, генеральный директор Secure Code Warrior. В последнее время наблюдается значительный энтузиазм по поводу использования ИИ для разработки кода. ИИ, в конце концов, способен снять с команд разработчиков бремя повторяющихся и утомительных задач. Он может предлагать код, анализировать и рецензировать продукты, а также помогать в оптимизации исследовательских инициатив. По данным McKinsey, с точки зрения чистой производительности ИИ сокращает время, затрачиваемое на создание и документирование кода, почти наполовину. Согласно GitHub, более 9 из 10 американских разработчиков используют инструменты для кодирования с помощью ИИ, ссылаясь на такие их преимущества, как повышение эффективности и высвобождение дополнительного времени для того, чтобы сосредоточиться на более полезных и креативных, а не на повторяющихся задачах. Однако чрезмерное увлечение бесконтрольным кодированием — или доверие к тому, что ИИ сам выполнит всю работу — приводит к появлению некачественного кода, уязвимого для кибератак. Помимо уязвимостей на уровне кода, проникающих в производство, субъекты угроз используют преимущества инструментов ИИ в самых разных формах. Это и создание вредоносных программ, и атаки с применением социальной инженерии, и ... читать далее.