Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Аналитика реального времени прочно заняла свое место в качестве краеугольного камня во многих отраслях. Кроме того, широкое внимание привлек генеративный искусственный интеллект, который обещает инновационные решения и беспрецедентные знания в самых разных областях — от развлечений до здравоохранения. Слияние аналитики реального времени с методами генеративного ИИ дает потрясающий синергетический эффект. Оно позволяет организациям обнаруживать глубоко спрятанные инсайты в тех случаях, когда возможность скоротечна, пишет на портале Datanami Чад Мели, директор по маркетингу компании Kinetica. Ди Джей Патил, бывший главный специалист по анализу данных США и бывший главный специалист LinkedIn, считает, что полное использование потенциала генеративного ИИ потребует развития возможностей, ориентированных на быструю обработку данных. «Большинство данных, которые сегодня доступны для больших языковых моделей (LLM), — это низкоскоростные данные; они очень статичны и не обновляются, — говорит Патил. — Я думаю, что в ближайшие два года мы увидим развитие этого направления». Одной из революционных технологий, лежащих в основе генеративного ИИ, являются векторные базы данных. Считайте, что это организованные коллекции информации, которые поднимают сопоставление образцов на новую высоту. Векторное вложение — это способ организации данных, который облегчает поиск сходств и взаимосвязей между различными фрагментами данных. До сих пор векторные базы данных были ограничены устаревшими ... читать далее.
