11.03.2024 Экспертиза, Искусственный интеллектПо прогнозам аналитической компании Omdia, глобальный рынок ИИ-чипсетов для робототехники достигнет к 2028 г. 866 млн. долл. благодаря демократизации генеративного ИИ. Благодаря демократизации машинного обучения в робототехнике рабочие нагрузки, основанные на MО, стали очень разнообразными. По мере распространения технологии генеративного ИИ (GenAI) его базовые модели смогут заменить или дополнить существующие модели MО и глубокого обучения, создавая более функциональных и надежных роботов. В свою очередь, рост рынка ИИ-чипсетов для робототехники будет способствовать развитию GenAI в робототехнике. С тех пор как в 2022 г. Google представила систему для обучения роботов новым задачам Robotics Transformer (RT-1), многие игроки прилагают значительные усилия для демократизации внедрения GenAI в робототехнику. Помимо Google, такие компании, как Meta (признана террористической и запрещена в России), OpenAI и Toyota, испытывают или тестируют множество базовых моделей в своих робототехнических приложениях. Китайские поставщики сервисных роботов, такие как CloudMinds и OrionStar, разработали свои собственные базовые модели и планируют интегрировать их в клиентские программные системы. Однако GenAI требует больших ресурсов. В большинстве отраслей развертывание GenAI происходит в облаке, поскольку для обучения и вывода моделей требуются большие кластеры графических процессоров (GPU). Для роботов, напротив, предпочтительна локальная обработка, они часто работают с критически важными ...
читать далее.
