Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Компании могут использовать генеративный искусственный интеллект для оптимизации процессов, снижения затрат и раскрытия новых возможностей для инноваций, пишет на портале IoT World Today Яссер Альсаид, вице-президент Amazon Web Services по IoT. За последнее десятилетие Интернет вещей (IoT) разросся до десятков миллиардов подключенных устройств — от термостатов до автомобилей и заводов, — непрерывно отправляющих мультимодальные данные в облако. В связи с таким бурным созданием и сбором данных предприятия ищут новые способы масштабирования операций, сбора информации и интеграции данных в процессы разработки продуктов. Одним из таких способов является генеративный ИИ — революционная технология, использующая большие массивы данных для создания больших языковых моделей (LLM), способных обеспечить работу на естественном языке разговорных ассистентов, которые интеллектуально взаимодействуют с пользователем, пишут код и комбинируют текстовые и видеоданные. Компании в основном используют генеративный ИИ для обучения LLM, а недавно мы увидели, как такие методы, как генерация с расширенным поиском (retrieval augmented generation, RAG), используются для тонкой настройки с использованием собственных данных, возможности которых безграничны. Применяя генеративный ИИ, компании могут оптимизировать процессы, снизить затраты и открыть новые возможности для инноваций. В этой статье мы рассмотрим, почему генеративный ИИ и данные IoT становятся все более важными для роста бизнеса и принятия ... читать далее.
