01.11.2024  Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект

Компании могут использовать генеративный искусственный интеллект для оптимизации процессов, снижения затрат и раскрытия новых возможностей для инноваций, пишет на портале IoT World Today Яссер Альсаид, вице-президент Amazon Web Services по IoT. За последнее десятилетие Интернет вещей (IoT) разросся до десятков миллиардов подключенных устройств — от термостатов до автомобилей и заводов, — непрерывно отправляющих мультимодальные данные в облако. В связи с таким бурным созданием и сбором данных предприятия ищут новые способы масштабирования операций, сбора информации и интеграции данных в процессы разработки продуктов. Одним из таких способов является генеративный ИИ — революционная технология, использующая большие массивы данных для создания больших языковых моделей (LLM), способных обеспечить работу на естественном языке разговорных ассистентов, которые интеллектуально взаимодействуют с пользователем, пишут код и комбинируют текстовые и видеоданные. Компании в основном используют генеративный ИИ для обучения LLM, а недавно мы увидели, как такие методы, как генерация с расширенным поиском (retrieval augmented generation, RAG), используются для тонкой настройки с использованием собственных данных, возможности которых безграничны. Применяя генеративный ИИ, компании могут оптимизировать процессы, снизить затраты и открыть новые возможности для инноваций. В этой статье мы рассмотрим, почему генеративный ИИ и данные IoT становятся все более важными для роста бизнеса и принятия ... читать далее.