05.06.2025 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллектСегодня ИИ активно используется для работы с системами безопасности по всему миру. Для молодых специалистов использование ИИ открывает множество возможностей — от написания простого кода до поиска и обобщения справочной информации. На текущем этапе развития нейросетей трудно говорить о полной автономии от человека: анализ сложных атак и принятие стратегических решений по-прежнему остаются за специалистами. Тем не менее, большие языковые модели (LLM) уже давно используются для отражения кибератак. На протяжении 30 лет команды, занимающиеся обнаружением и предотвращением атак, используют машинное обучение в системах обнаружения аномалий (ADS) и системе обнаружения вторжений (IDS) — это можно назвать предтечей использования ИИ в кибербезопасности. Сегодня автоматизированные решения внедрены во многие процессы. Обсудим, смогут ли ИИ-решения в будущем автоматически предотвращать взломы. Сферы ИИ-автоматизации в кибербезопасности Активнее всего ИИ интегрируют в процессы составления документации и реагирования на инциденты: LLM быстрее обычного человека могут проанализировать события информационной безопасности в SOC и подготовить отчет. В то время как безопасники будут задаваться вопросами о возможном или случившемся инциденте, обученная нейросеть автоматически соберет и предоставит всю необходимую информацию. Помимо этого, LLM помогают собирать рутинные отчеты о работе систем безопасности. Чтобы вручную собрать полную картину, специалисту приходится анализировать данные из ...
читать далее.
