14.09.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВ 2018-м, когда мы еще жили на заре искусственного интеллекта, технологические лидеры и консалтинговые фирмы уже говорили о конкурентном преимуществе раннего внедрения ИИ. Восемь лет спустя посыл остается тем же. Изменилась лишь ситуация: корпоративные операционные системы с трудом успевают за стремительной эволюцией новых моделей ИИ, пишет на портале BigDataWire Себастьян Арриада, CIO компании Globant. Сегодня, похоже, мы оказались в тупике с точки зрения релизов основных моделей. Нам не нужны более интеллектуальные модели; скорее, нам нужно понять, какая из них лучше всего справляется с каждой задачей (и по лучшей цене). Это создает возможность для CIO начать серию стратегических обсуждений, которые помогут им оставаться впереди в условиях, когда неопределенность продолжает парализовать многие организации. Основная идея проста: продолжайте инвестировать во внедрение. Действительно, согласно исследованию MIT, 95% моделей ИИ, внедренных в 2025 г., не оправдали ожиданий. Однако даже неудача предпочтительнее, чем стояние на месте. Легче корректировать курс по ходу дела, чем начинать с нуля. В конце концов, прежде чем стать спортсменом, нужно сначала научиться ходить. Внедрение без окупаемости инвестиций — это не трансформация Один из важнейших уроков последних нескольких лет заключается в том, что покупка лицензии на ИИ не делает организацию автоматически более эффективной. Эта иллюзия полностью развеяна. Оставаться в курсе событий больше не является необязательным, это ...
читать далее.
