28.10.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Промышленная автоматизация/САПР

Представление о физическом искусственном интеллекте (Physical AI) уже давно вышло за рамки привычного образа роботизированной руки на конвейере. Сара Ли, старший директор IDC по исследованиям в области ИТ-стратегий для производства, объясняет в корпоративном блоге, что физический ИИ означает на самом деле, почему нехватка рабочей силы стимулирует внедрение технологий быстрее, чем сами технологические достижения, и почему представление о безлюдном производстве — это ошибочный взгляд на будущее данной сферы. Роботизированная рука, собирающая детали в заводском цеху, — простой и очевидный образ. Но это лишь часть картины. Более того, именно такое узкое восприятие зачастую тормозит развитие компаний. Термин «физический ИИ» стал настолько широким, что под него теперь подгоняют практически любое устройство, оснащенное датчиком. Есть более точное и полезное определение: это интеграция алгоритмов ИИ (машинного обучения, компьютерного зрения, а сегодня — и мультимодальных агентных систем) с физическим оборудованием с образованием замкнутого цикла. Система собирает данные об окружающей среде, интерпретирует их, принимает решение, совершает действие в физическом мире, а затем возвращает информацию о результате обратно в систему, чтобы в следующий раз она сработала еще лучше. В этом замкнутом цикле и заключается суть: физический ИИ сам обнаруживает проблему, сам решает, что с ней делать, и сам же предпринимает необходимые действия — и всё это происходит внутри одной системы ... читать далее.