Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Возможности обработки естественного языка (NLP) устраняют существовавший десятилетиями разрыв между техническими и бизнес-профессионалами, позволяя получать инсайты в режиме реального времени и способствуя беспрецедентному межфункциональному сотрудничеству, пишет на портале ITProToday Шейд Кристиан — директор по данным и аналитике компании Cloudera. С первых дней появления корпоративных вычислений ИТ- и бизнес-команды имели разные обязанности, процессы и, что самое главное, языки. Когда в 1950-х организации начали внедрять цифровые системы, им потребовались технические специалисты для общения с машинами с помощью развивающихся языков программирования и запросов. Бизнес-пользователи, напротив, продолжали работать на естественном языке. Это расхождение привело к возникновению операционного разрыва, когда ИТ-отдел стал необходимым переводчиком между бизнес-замыслами и машинным исполнением. Со временем ИТ-служба превратились в модель общего обслуживания, отвечающую за поддержание инфраструктуры, обеспечение доступа к системам и выдачу данных по запросу. С другой стороны, бизнес-команды все больше зависели от ИТ в плане интерпретации и реализации своих потребностей, что приводило к задержкам, снижению гибкости и ограничению инноваций. В связи с этим предприятия неустанно работают над тем, чтобы преодолеть пропасть между бизнесом и ИТ-командами, и с развитием инструментов генеративного ИИ (GenAI) это теперь легко достижимо. Почему грамотность в области данных не устранила разрыв ... читать далее.
