29.08.2025 Экспертиза, Интернет, Промышленная автоматизация/САПРКонсерватизм на грани Искусственный интеллект, предиктивная аналитика, машинное обучение и целый стек решений data science — казалось бы, производственники в шаге от создания реальных «умных» заводов, которые по клику мышкой оптимизируют те или иные технологические процессы, за несколько месяцев знают точную дату отказа оборудования и по этой причине больше не допускают техногенных аварий. Всем этим технологиям не год и не два. Они прекрасно известны на рынке, многократно описаны в рекламных проспектах вендоров, но, увы, не работают без участия автоматизированной системы управления технологическими процессами. По ряду причин все эти чудеса техники ограждают от контакта с АСУ ТП. И тем самым запрещают ей становиться лучшей (читай, современной) версией себя. Первое ограничение — информационная безопасность. Контур АСУ ТП традиционно изолирован от корпоративной сети. Почти всегда — физически. Передача данных во внешние системы возможна только через внешние носители. Это исключает сценарии вовлечения АСУ ТП в сценарии управления вида «data-driven» и интеграцию с MES или корпоративной аналитикой. Регулятор исходит из предположения, что АСУ ТП уязвима, и не готов ослаблять требования, даже если современные решения уже позволяют строить защищенные, но более открытые архитектуры — хотя бы на новых производствах. Второе — vendor lock, или жесткая зависимость от конкретного производителя оборудования. В большинстве действующих систем «железо» и ПО должны быть от одного производителя ...
читать далее.
