27.03.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВ новой среде, дополненной искусственным интеллектом, организациям необходимо отказаться от традиционных показателей, пишет на портале InformationWeek Пол Макдонах-Смит, приглашенный лектор MIT Sloan School of Management. Компании часто начинают измерение ИИ с неправильного места, задавая вопросы: • Сколько сотрудников используют ChatGPT? • Сколько запросов было написано? • Сколько лицензий активно? Эти показатели легко подсчитать, но они плохо отражают реальные изменения. Более уместный начальный вопрос: для выполнения каких внутренних задач нашей организации мы «нанимаем» передовые технологии ИИ? Я использую словосочетание «метрики ценности», потому что это знакомый язык. Но меня действительно интересуют показатели ценности — способы осмысления влияния и опыта, которые обеспечивают прорывные технологии. ИИ не просто добавляет инструмент; он меняет то, как выполняется работа. А когда работа меняется на уровне задачи, ценность может проявляться там, где нам этого не увидеть на наших панелях мониторинга. Таксономия работы устарела Мы должны перестать рассматривать названия должностей и сквозные рабочие процессы как единственные таксономии, имеющие значение. Нам необходимо научиться декомпозировать задачи. Исследования показывают, что подавляющее большинство рабочих мест, если их декомпозировать, содержат от 15 до 25 основных задач. Как только вы видите задачи, становится неизбежной необходимость получить ответ на фундаментальный вопрос: в какой степени каждая задача может ...
читать далее.
