09.04.2026 Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллектКак пишут в корпоративном блоге аналитики IDC, искусственный интеллект уже обеспечил измеримые операционные улучшения в различных отраслях. Рабочие процессы автоматизированы. Процессы ускорены. Команды повысили эффективность и снизили затраты. Раннее внедрение ИИ было ориентировано на производительность, поскольку руководителям требовались четкие, измеримые результаты. Эти ранние результаты были важны. Контакт-центры сократили время обработки звонков. В операциях бэк-офиса были автоматизировали рутинные задачи. Команды продаж и маркетинга повысили пропускную способность. ИИ доказал, что может повысить производительность в различных бизнес-функциях. Однако преимущества в производительности быстро рассеиваются. То, что создает конкурентное преимущество в одном квартале, часто становится стандартной возможностью в следующем. Улучшения производительности, накладываемые на существующие операционные модели, в конечном итоге достигают насыщения. Организации обнаруживают, что оптимизируют процессы, которые конкуренты могут легко скопировать. В результате многие руководители начинают понимать, что наступает плато продуктивности. Почему продуктивность достигает плато Стратегии, ориентированные на производительность, сдерживают развитие организаций тремя способами: Они укрепляют межфункциональные барьеры. Когда ИИ внедряется в функции одну за другой, каждая команда сосредотачивается на оптимизации своих собственных целей. Маркетинг автоматизирует кампании, финансы улучшают циклы ...
читать далее.
