Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Щедрые август и сентябрь с TCL». Фокусные продукты: стиральные и сушильные машины. При закупке крупной бытовой техники TCL получайте бонус 4% от оборота (без НДС). Период действия акции: 01.08-30.09 Условия ...
Уважаемые партнеры! Представляем вашему вниманию промопрограмму «Фокусируй прибыль». Закупайте актуальные серии проекторов InFocus Genesis III, Genesis IV, Vista II и проекционные экраны LUMIEN в период действия акции и получайте бонусы. Период действия акции: 24 августа – 20 сентября 2026 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Доверяй безопасности, выбирай комфорт». Закупайте видеорегистраторы DIGMA, автомобильную технику и электронику Coolfort, STARWIND, VITEK, DIGMA в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 40 000 руб ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Настройся на максимум». Закупайте акционные товары в период действия акции и получите фиксированный бонус до 50 000 руб. Категории товаров, участвующие в акции: - Аудио- и видеотехника HYUNDAI; - портативная акустика DIGMA; - ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
12345Все

Почему современный стек данных не готов к быстрому принятию решений

27.04.2026  Экспертиза, Менеджмент

Разработанный десять дет назад современный стек данных не был построен неправильно. Он был создан для решения проблемы, существовавшей в то время, пишет на портале BigDataWire Сохам Мазумдар, соучредитель и генеральный директор WisdomAI. Недавно я был на встрече с вице-президентом по данным в компании среднего размера, и то, что она сказала, заставило меня задуматься. Мы обсуждали квартальный план ее команды, и она сделала паузу и сказала, почти про себя: «У нас конвейеры обработки данных работают быстрее, чем когда-либо, но почему-то на принятие решений все равно уходит неделя». Она не была расстроена своей командой. Она просто размышляла вслух о том, что не совсем сходилось. Я часто веду подобные разговоры. Инфраструктура данных улучшилась. Скорость принятия решений — нет. И чем больше времени я провожу на предприятиях, тем очевиднее становится причина. Современный стек никогда не предназначался для поддержки принятия решений. Он был разработан для хранения и перемещения данных, но в какой-то момент все предположили, что остальное уладится само собой. Этого не произошло. Та архитектура имела смысл. Пока это не изменилось. Современная архитектура обработки данных не была построена неправильно. Она была создана для решения проблемы, существовавшей десять лет назад — централизации. Данные существовали в разных операционных системах, в журналах, и аналитики могли их надежно запрашивать. Каждый уровень стека отражает эту цель, от сбора данных и их преобразования до панели ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Зрелость процессов против сложных ИТ-инструментов: что важнее при управлении ИТ-активами предприятия
В управлении ИТ-активами легко принять внедренный инструмент за признак порядка: единая платформа учета, автоматическое обнаружение оборудования, интеграции с закупками и сервис-деском, дашборды и отчеты для руководства. Но само наличие системы не создает управляемость. Если не определены правила ...

Цифровизация производства — как превратить ИТ-бюджет в реальные эффекты
Далекое будущее или реальность, доступная уже сегодня? Что дает бизнесу цифровизация, зачем ломать то, что и так работает, и при чем здесь великий роман Михаила Булгакова? Предисловие «Публика сидела смирно и в сильном напряжении... Лишь изредка слышались удивленные вздохи». Примерно так же, как ...

Порядка 71% российских компаний сталкиваются со сложностями при закупке и эксплуатации ИТ-оборудования
Компания MWS Cloud изучила особенности использования облачной инфраструктуры российскими компаниями. Согласно исследованию, 71% организаций сталкиваются как минимум с одной сложностью при закупке и эксплуатации собственного ИТ-оборудования. Пользователи публичного облака отмечают такие проблемы ...

Кто отвечает за безопасность, когда приложение написал ИИ
Вайбкодинг убрал главный барьер, который прежде отделял обычного человека от мира разработки программного обеспечения. Теперь достаточно описать задачу словами, чтобы получить работающий продукт, даже если вы за всю жизнь не написали ни одной строчки кода. Вместе с этой легкостью складывается ...

Gartner: только 22% организаций смогли успешно масштабировать ИИ в нескольких подразделениях
Согласно исследованию исследовательской и консалтинговой компании Gartner, лишь 22% организаций смогли успешно масштабировать использование искусственного интеллекта в нескольких бизнес-подразделениях или перейти к модели, в которой ИИ играет ключевую роль. При этом около 11% организаций вообще ...
     
Почему AI-пилоты не становятся продуктами
Создать работающий прототип искусственного интеллекта сегодня значительно проще, чем довести его до промышленного внедрения. Современные модели позволяют быстро показать убедительный результат, однако именно после успешного пилота начинается самая сложная часть работы. На основе опыта разработки ...

Не модели, а инфраструктура: что мешает ИИ изменить логистику уже сегодня
Логистика с ее сложными процессами и огромными массивами данных — одна из тех отраслей, где искусственный интеллект способен изменить саму архитектуру бизнеса. Однако произойдет это не благодаря появлению очередной языковой модели. Рассмотрим, из каких уровней складывается ИИ-инфраструктура и какие ...

Почему контексту вашего агента необходим цикл разработки
Анкит Джайн, соучредитель и генеральный директор Aviator, рассказывает на портале The New Stack о том, почему контекстом вашего ИИ-агента следует управлять как ПО и как цикл разработки контекста улучшает качество навыков, тестирование и масштабируемость. Навыки, конфигурации агентов, инструкции к ...

Почему ИИ-аналитики уверенно отвечают на неправильные вопросы
Данные могут быть правильными. Определение может быть правильным. Но ответ искусственного интеллекта все равно может быть неверным. ИИ-аналитикам необходим контекст принятия решения до того, как поступит вопрос, пишет на портале InformationWeek Пол Вахтлер, старший вице-президент Exiger по ИИ ...

Внедрение “умных” электронных ценников: опыт “Лемана ПРО”
Внедрение «умных» электронных ценников увеличило продажи и высвободило 24 тыс. рабочих часов в год. «Лемана ПРО» начала масштабирование технологии «умных» электронных ценников на всю сеть: в течение двух лет они появятся во всех гипермаркетах., Рассмотрим, почему на внедрение технологии ушел почти ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Сентябрь 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930    

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.6.  Создание сайта — студия iMake.