Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Уважаемые партнеры! С целью поддержки ваших продаж в пиковый осенне-зимний сезон деловой активности, мы рады пригласить вас принять участие в долгосрочной маркетинговой акции «Заправь и печатай!». Закупайте самые востребованные расходные материалы Pantum для печатающей техники лотами по 80 шт. в ...
1. Регистрируйся в акции от СТМ NETLAB 2. Узнай свой индивидуальный план по закупке ассортимента СТМ на период акции у менеджера Netlab 3. Получи бонусы за достижение целей по схеме на сайте NETLAB. Внимание: Бонус по категориям выплачивается при достижении общего индивидуального плана ...
Мы запускаем специальную промопрограмму — при покупке принтеров TSC серий ML, MB, MH и MX вы получаете возможность приобрести риббоны по эксклюзивно низкой цене — всего 2 USD за рулон. В промопрограмме участвуют следующие риббоны: 35-S110450-20CC/1 https://thinklink.ru/user/search/35-S110450 — ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в акции для новых партнеров. На первую закупку продукции АЛМИ ПАРТНЕР вы получаете баллы. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты розничных федеральных сетей по вашему выбору. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
До 30 июня закупайте оптом товары со склада АБСОЛЮТ с повышенным бонусом! Чем выше сумма закупки в месяц, тем больше Ваш бонус! *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе, партнёру необходимо ...
12345Все

Почему современный стек данных не готов к быстрому принятию решений

27.04.2026  Экспертиза, Менеджмент

Разработанный десять дет назад современный стек данных не был построен неправильно. Он был создан для решения проблемы, существовавшей в то время, пишет на портале BigDataWire Сохам Мазумдар, соучредитель и генеральный директор WisdomAI. Недавно я был на встрече с вице-президентом по данным в компании среднего размера, и то, что она сказала, заставило меня задуматься. Мы обсуждали квартальный план ее команды, и она сделала паузу и сказала, почти про себя: «У нас конвейеры обработки данных работают быстрее, чем когда-либо, но почему-то на принятие решений все равно уходит неделя». Она не была расстроена своей командой. Она просто размышляла вслух о том, что не совсем сходилось. Я часто веду подобные разговоры. Инфраструктура данных улучшилась. Скорость принятия решений — нет. И чем больше времени я провожу на предприятиях, тем очевиднее становится причина. Современный стек никогда не предназначался для поддержки принятия решений. Он был разработан для хранения и перемещения данных, но в какой-то момент все предположили, что остальное уладится само собой. Этого не произошло. Та архитектура имела смысл. Пока это не изменилось. Современная архитектура обработки данных не была построена неправильно. Она была создана для решения проблемы, существовавшей десять лет назад — централизации. Данные существовали в разных операционных системах, в журналах, и аналитики могли их надежно запрашивать. Каждый уровень стека отражает эту цель, от сбора данных и их преобразования до панели ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


ИИ-агенты уже в офисе. Осталось объяснить им, где правда
Бизнес быстро оценил потенциал ИИ-агентов: они отвечают на вопросы менеджмента, собирают отчёты, находят причины отклонений в финансовых показателях и разгружают аналитиков, юристов и бухгалтеров. 39% российских компаний уже применяют ИИ сервисы на практике. Но у этой истории есть уязвимое место — ...

Исследование Gartner: 45% финансовых директоров заявили, что их инвестиции в ИИ в первую очередь направлены на повышение производительности, тогда как лишь 20% — на улучшение качества принимаемых решений
Согласно новому исследованию Gartner, большинство финансовых директоров (CFO) ориентируют инвестиции в искусственный интеллект прежде всего на повышение производительности сотрудников, а не на улучшение качества управленческих решений. Такой подход может привести к расхождению между ожиданиями ...

Как выстроить систему данных, которая создаст базу для развития ИИ-решений и даст CEO информацию для размышлений
Компании тратят миллионы на хранилища данных, BI-платформы и визуализацию, но топ-менеджеры все равно не доверяют отчетам. Показатели разнятся от департамента к департаменту, совещания превращаются в споры о том, «как правильно считать отгрузки» вместо обсуждения стратегии. Проблема ...

Автоматизация контроля качества: какие сценарии внедрения окупаются, а какие нет
Компании всё чаще автоматизируют контроль качества на производстве, но результат сильно зависит от подхода к внедрению. Пётр Хвесюк, руководитель ML-направления Nord Clan, разбирает, какие сценарии приводят к убыткам, какие масштабируются на десятки линий и что следует проверить перед запуском ...

Две трети предпринимателей считают наивность сотрудников главной причиной распространения кибератак на бизнес
Каждый второй предприниматель уверен, что проблема киберугроз для бизнеса становится все более актуальной. К такому выводу пришли аналитики проекта Кибердом по результатам исследования , проведенного совместно с компанией «Билайн». Исследование показало: 48% предпринимателей считают, что справиться ...
     
Forrester: искусственный интеллект не спасёт вашу трансформацию
Он никогда и не должен был этого делать, пишет в корпоративном блоге Мануэль Гейтц, главный аналитик Forrester. Скорость не заменяет четкого направления. Из-за шумихи вокруг ИИ может сложиться впечатление, что он переписал правила корпоративной трансформации. Но это не так. Он лишь ускорил ее ...

Computational Fluid Dynamics при проектировании ЦОДа: красивая картинка или полезный инструмент?
Как мы можем определить достаточность систем охлаждения при проектировании? Посчитать требуемую холодопроизводительность, предусмотреть «запас», посчитать расстояние затухания струй при подаче холодного воздуха в рабочую зону. Это рабочие инструменты для комфортного кондиционирования, где цена ...

Почему трансформацию инженерии в эпоху ИИ будут определять организационные аспекты
В инженерии никогда не было столько вычислительной мощности. Однако трансформация в этой сфере никогда не была такой сложной, пишет на портале HPCwire доктор Вольфганг Генцш, исполнительный директор независимого некоммерческого фонда SimOps. На протяжении последних сорока лет инженерные организации ...

Legal AI без иллюзий: где ИИ действительно полезен
ИИ меняет юридическую практику, автоматизируя рутинные задачи. Но эффективность таких решений напрямую зависит от качества данных и обязательной проверки результатов человеком. #IMAGE_235228# Юристы используют ИИ не как «волшебную кнопку для ответов», а как рабочий инструмент, который ускоряет ...

Аудит против бумажной безопасности: как повысить эффективность вашей ИБ
Регламенты, политики, положения — каждая компания может иметь десятки документов, которые, по задумке, описывают процессы и принципы их реализации. На деле же огромная доля этой документации была забыта в момент своего согласования генеральным директором, а сотрудники каждый год продолжают ставить ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Июль 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.5.  Создание сайта — студия iMake.