20.05.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментГонка за внедрение агентного искусственного интеллекта становится все более ожесточенной. Однако главный вопрос заключается в том, готова ли к этому корпоративная инфраструктура данных. Как показывает отчет Fivetran «2026 Agentic AI Readiness Index», похоже, она с трудом успевает за темпами развития ИИ, сообщает портал BigDataWire. Согласно исследованию Fivetran, хотя 41% организаций уже использует агентный ИИ в производственной среде, только 15% считают, что полностью готовы поддерживать его с помощью необходимого фундамента данных. Что могут сделать предприятия в этой ситуации? Чтобы разобраться в этом, давайте рассмотрим ключевые проблемы. Этот разрыв в готовности к ИИ становится все более важным по мере того, как системы ИИ выходят за рамки генерации рекомендаций и начинают работать автономно в рамках корпоративных рабочих процессов. Системы агентного ИИ все чаще полагаются на доступ к надежным и управляемым данным для запуска действий и принятия оперативных решений в режиме реального времени. В отчете утверждается, что следующий серьезный вызов для корпоративных систем ИИ заключается в том, смогут ли организации создать совместимые и надежные среды данных, способные поддерживать автономный ИИ в масштабе. Предприятия вступают в более сложную фазу внедрения ИИ, когда скорость развертывания сама по себе не является проблемой, но она начинает опережать операционную зрелость. Организации, похоже, уверенно продвигаются вперед, продолжая агрессивно инвестировать. Почти 60% ...
читать далее.
