08.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Страхование долго развивалось как отрасль, которая подключается после наступления события: аварии, болезни, повреждения имущества, кибератаки или перерыва в деятельности компании. Логика проста: клиент покупает полис, страховщик оценивает риск, а затем компенсирует ущерб, если страховой случай произошел. Искусственный интеллект постепенно меняет эту модель. Страховая компания становится не только плательщиком по факту убытка, но и начинает быть участником системы прогнозирования, профилактики и раннего реагирования. Этот сдвиг уже заметен на международном рынке. McKinsey отмечает, что ИИ применяется почти во всех ключевых зонах страхового бизнеса: продажах, персонализации, андеррайтинге, урегулировании убытков, клиентском сервисе и бэк-офисе. По оценке EIOPA, в Европе технологии ИИ уже используют 50% страховщиков non-life-сегмента и 24% страховщиков life-сегмента. Отечественный рынок — в той же практической повестке: по данным опроса Банка России 2025 года, 60% страховщиков сообщили об использовании ИИ на постоянной основе. Поэтому вопрос для отрасли постепенно смещается с «нужен ли ИИ» к «где он реально меняет экономику риска, сервиса и урегулирования». Андеррайтинг становится точнее Одна из первых зон, где ИИ дает заметный эффект, — оценка риска. В классической модели андеррайтер работает с заявкой, историей клиента, документами, правилами и экспертными допущениями. Сегодня к этому добавляются модели, которые могут анализировать большие массивы структурированных и ... читать далее.