11.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

За последние два года искусственный интеллект превратился из экспериментальной технологии в обязательный пункт корпоративной стратегии. Практически каждая крупная компания уже запустила пилот, тестирует генеративный ИИ или заявляет о намерении автоматизировать часть бизнес-процессов. На рынке сформировалось ощущение, что внедрение ИИ — вопрос конкурентоспособности и выживания. Однако за громкими анонсами скрывается менее привлекательная реальность. Большинство проектов так и не доходят до промышленной эксплуатации. По данным ряда международных исследований, подавляющая часть инициатив в области генеративного ИИ не демонстрирует ожидаемого экономического эффекта и остается на уровне экспериментов. Парадокс заключается в том, что проблема редко связана с самими технологиями. Бизнес пытается автоматизировать не процессы, а надежды Каждый новый технологический цикл рождает собственный набор иллюзий. В эпоху CRM считалось, что достаточно внедрить систему управления клиентами, чтобы автоматически выросли продажи. Позже аналогичные ожидания связывали с большими данными, RPA и цифровой трансформацией. Сегодня такая же судьба постигла генеративный ИИ. Во многих компаниях решение о внедрении принимается не потому, что существует конкретная бизнес-проблема, а потому что технология находится на пике внимания. В результате организации начинают создавать универсальных ИИ-агентов, не понимая, какую именно задачу те должны решать и каким образом будет измеряться результат. На практике ... читать далее.