23.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Компании продолжают массово внедрять искусственный интеллект. По данным Gartner, к 2028 году агентный ИИ будет встроен в 33% корпоративных приложений — против менее 1% в 2024-м. Но на практике большинство компаний сталкиваются не с проблемой доведения ИИ задач до результата, а с проблемой внедрения: инструменты закуплены, пилоты запущены, а реального эффекта бизнес не видит. Причина часто оказывается неожиданной. Судьбу ИИ-трансформации в компании сегодня решают не отдельные команды и не центры компетенций, а руководители среднего звена — люди, которые управляют процессами, KPI и ежедневной работой команд. Именно от них зависит, станет ли ИИ рабочим инструментом или останется дорогим экспериментом. Обсудим, почему внедрением не может заниматься только центр компетенций и что стоит учесть руководителям. Автоматизация ради автоматизации: как делать не надо Одна из самых распространенных ошибок — начинать внедрение с технологии вместо бизнес-задачи. Внутри компании это выглядит так: «Нам нужен ИИ-агент. Все вокруг используют — значит, и нам надо». Но для чего? Представьте, что в отдел — допустим, в тендерный — приходит руководство и говорит: «Похоже, вы тратите слишком много времени на ручную работу. Давайте что-то автоматизируем». Команда анализирует процессы и находит задачу, которая действительно занимает до 40% рабочего времени сотрудников. Ее автоматизируют, внедрение проходит успешно, люди начинают работать быстрее. Но дальше возникает неудобный вопрос: а что изменилось ... читать далее.