07.07.2026 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, МенеджментИскусственный интеллект открывает новую эру аварийного восстановления, и предприятиям необходимо понять, как обновить свои стратегии для поддержания устойчивости, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. До нынешней волны внедрения ИИ аварийное восстановление фокусировалось на резервном копировании и восстановлении корпоративных приложений, баз данных и всех компонентов традиционной ИТ-инфраструктуры. Это остается актуальным и сегодня, но предприятиям теперь также необходимо подумать о моделях ИИ, промптах и агентах. Можно ли восстановить эти ресурсы, и как предприятия могут убедиться в их надежности после восстановления? «Вообще говоря, планы аварийного восстановления большинства организаций в этой области отстают от внедрения ИИ на годы», — говорит Грег Сарич, CIO компании Quest Software. Если CIO и CISO хотят помочь своим предприятиям наверстать упущенное, они должны понять, как обновить свои планы аварийного восстановления и протестировать их на реальных инцидентах. Катастрофа в эпоху ИИ Когда предприятие сталкивается с инцидентом безопасности или сбоем в современной среде, насыщенной ИИ, команде по восстановлению после катастроф приходится учитывать множество факторов, в том числе: • Были ли скомпрометированы данные, используемые для обучения систем ИИ? • Были ли они украдены? • Были ли отравлены модели ИИ? • Были ли скомпрометированы промпты? Обеспечение необходимой прозрачности для ответа на эти вопросы является сложной задачей, учитывая, насколько ...
читать далее.
