19.08.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР

Многие программы реализации цифровых двойников заходят в тупик не только из-за качества модели, но и потому, что организации пытаются перейти к оркестрации до того, как моделирование заслужит операционное доверие, пишет в корпоративном блоге Сара Ли, старший директор IDC по исследованиям ИТ-стратегий в производстве. Цифровые двойники превращаются из инструментов визуализации в операционную основу физического искусственного интеллекта на производственном участке, и этот термин теперь охватывает две возможности, которые часто рассматриваются как одно целое. Моделирование подтверждает изменения до того, как они достигнут производства. Оркестрация координирует выполнение в реальном времени машинами, системами ИИ и работниками. Какую возможность производитель создаст первой и насколько она будет обоснована, прежде чем перейти ко второй, часто определяет масштабируемость программы. Согласно отчету IDC «Industry Market Trends: Worldwide Manufacturing, 2026», примерно 57% производственных предприятий имеют инициативы в области ИИ, застрявшие на стадии проверки концепции, при этом менее половины демонстрируют измеримые результаты. Программы реализации цифровых двойников находятся в той же ситуации. Моделирование: проверка изменений до того, как они достигнут производственного цеха В этой роли цифровые двойники моделируют поведение процессов, производительность оборудования и конфигурации продукции, сочетая физические и основанные на данных модели, а также гибридные подходы ... читать далее.