Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Щедрые август и сентябрь с TCL». Фокусные продукты: стиральные и сушильные машины. При закупке крупной бытовой техники TCL получайте бонус 4% от оборота (без НДС). Период действия акции: 01.08-30.09 Условия ...
Уважаемые партнеры! Представляем вашему вниманию промопрограмму «Фокусируй прибыль». Закупайте актуальные серии проекторов InFocus Genesis III, Genesis IV, Vista II и проекционные экраны LUMIEN в период действия акции и получайте бонусы. Период действия акции: 24 августа – 20 сентября 2026 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Доверяй безопасности, выбирай комфорт». Закупайте видеорегистраторы DIGMA, автомобильную технику и электронику Coolfort, STARWIND, VITEK, DIGMA в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 40 000 руб ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Настройся на максимум». Закупайте акционные товары в период действия акции и получите фиксированный бонус до 50 000 руб. Категории товаров, участвующие в акции: - Аудио- и видеотехника HYUNDAI; - портативная акустика DIGMA; - ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
12345Все

Не модели, а инфраструктура: что мешает ИИ изменить логистику уже сегодня

09.09.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Логистика с ее сложными процессами и огромными массивами данных — одна из тех отраслей, где искусственный интеллект способен изменить саму архитектуру бизнеса. Однако произойдет это не благодаря появлению очередной языковой модели. Рассмотрим, из каких уровней складывается ИИ-инфраструктура и какие ограничения сегодня существуют на каждом из них. ИИ как инфраструктура Сегодня искусственный интеллект воспринимается бизнесом скорее как отдельный продукт, и разговор о нем обычно сводится к сравнению моделей. Но на самом деле смотреть стоит гораздо шире. Бизнес начинает получать ощутимый эффект только тогда, когда одновременно развиваются три компонента: ● наличие самих моделей искусственного интеллекта; ● компетенции людей; ● наличие качественных данных. Но и это лишь фундамент. Если представить эту систему в виде пирамиды, то в ее основании находятся именно эти три компонента. Следующий уровень — ИИ-агенты и коннекторы, которые позволяют им взаимодействовать между собой и с внешними системами. И на вершине этой пирамиды находится бизнес-эффект — возможность быстрее, точнее и с меньшими затратами решать реальные задачи. Именно поэтому бизнесу сегодня стоит сосредоточиться не столько на вопросе, какая модель окажется сильнее, сколько на том, насколько быстро удастся построить всю пирамиду — инфраструктуру вокруг ИИ. Проблемы российских моделей С точки зрения моделей ситуация в России остается сложной. Наиболее качественные и развитые мировые решения, такие как Claude от ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Почему AI-пилоты не становятся продуктами
Создать работающий прототип искусственного интеллекта сегодня значительно проще, чем довести его до промышленного внедрения. Современные модели позволяют быстро показать убедительный результат, однако именно после успешного пилота начинается самая сложная часть работы. На основе опыта разработки ...

Почему контексту вашего агента необходим цикл разработки
Анкит Джайн, соучредитель и генеральный директор Aviator, рассказывает на портале The New Stack о том, почему контекстом вашего ИИ-агента следует управлять как ПО и как цикл разработки контекста улучшает качество навыков, тестирование и масштабируемость. Навыки, конфигурации агентов, инструкции к ...

MAR CONSULT: Большинство россиян обеспокоены рисками ИИ и требуют жесткого государственного регулирования
Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к искусственному интеллекту, частоте его использования и ожиданиям от государственного регулирования отрасли в рамках Федерального закона № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской ...

ICT.Moscow: в индустрии ИИ ищут пути эволюции LLM
Физический ИИ берет числом, при этом глобальная индустрия ищет пути эволюции LLM. Это следует из результатов опроса, проведенного ICT.Moscow в рамках исследования перспективных технологических тем. ICT.Moscow опросил более 200 российских специалистов в сфере искусственного интеллекта, чтобы ...

ICT.Moscow: в индустрии ИИ ищут пути эволюции LLM
Физический ИИ берет числом, при этом глобальная индустрия ищет пути эволюции LLM. Это следует из результатов опроса, проведенного ICT.Moscow в рамках исследования перспективных технологических тем. ICT.Moscow опросил более 200 российских специалистов в сфере искусственного интеллекта, чтобы ...
     
Почему AI-пилоты не становятся продуктами
Создать работающий прототип искусственного интеллекта сегодня значительно проще, чем довести его до промышленного внедрения. Современные модели позволяют быстро показать убедительный результат, однако именно после успешного пилота начинается самая сложная часть работы. На основе опыта разработки ...

Почему контексту вашего агента необходим цикл разработки
Анкит Джайн, соучредитель и генеральный директор Aviator, рассказывает на портале The New Stack о том, почему контекстом вашего ИИ-агента следует управлять как ПО и как цикл разработки контекста улучшает качество навыков, тестирование и масштабируемость. Навыки, конфигурации агентов, инструкции к ...

Почему ИИ-аналитики уверенно отвечают на неправильные вопросы
Данные могут быть правильными. Определение может быть правильным. Но ответ искусственного интеллекта все равно может быть неверным. ИИ-аналитикам необходим контекст принятия решения до того, как поступит вопрос, пишет на портале InformationWeek Пол Вахтлер, старший вице-президент Exiger по ИИ ...

Внедрение “умных” электронных ценников: опыт “Лемана ПРО”
Внедрение «умных» электронных ценников увеличило продажи и высвободило 24 тыс. рабочих часов в год. «Лемана ПРО» начала масштабирование технологии «умных» электронных ценников на всю сеть: в течение двух лет они появятся во всех гипермаркетах., Рассмотрим, почему на внедрение технологии ушел почти ...

McKinsey: корпоративный ИИ превращается в гонку на двух скоростях
Гонка в сфере корпоративного искусственного интеллекта начинает демонстрировать некоторое разделение. Хотя внедрение ИИ продолжает распространяться по организациям, новое исследование McKinsey показывает, что крупные предприятия и небольшая группа высокоэффективных компаний движутся значительно ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Сентябрь 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930    

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.6.  Создание сайта — студия iMake.