10.09.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментНа протяжении десятилетий критически важные приложения накапливали бизнес-правила, интеграции, обходные пути и зависимости быстрее, чем организации успевали их документировать, пишет в корпоративном блоге Бишваджит Махапатра, главный аналитик Forrester. Документация неполна, первоначальные разработчики ушли, а специалисты по приложениям выходят на пенсию, унося с собой свои критически важные институциональные знания. В результате возникает бизнес-проблема, замаскированная под технологическую. Команды по модернизации сталкиваются со скрытыми зависимостями, неожиданными требованиями и дорогостоящими переделками, потому что они не до конца понимают системы, которые пытаются изменить. Но прежде чем решать, что переписать, рефакторизовать, заменить или вывести из эксплуатации, CIO должны сначала получить ответ ответить на более фундаментальный вопрос: как на самом деле работает приложение? Искусственный интеллект меняет экономику ответа на этот вопрос. То, что раньше требовало месяцев ручного поиска, теперь можно ускорить с помощью анализа, поддерживаемого ИИ. Мне бы хотелось представить эту возможность как более глубокие знания, а не как более быстрое документирование, и что с более глубокими знаниями приходят более эффективные решения по модернизации. ИИ раскрывает поведение, но не намерения ИИ может анализировать исходный код, документацию, API, конфигурацию, операционную телеметрию, инциденты и историю изменений гораздо быстрее, чем ручные методы обнаружения. Все чаще ...
читать далее.
