22.09.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментAnthropic утверждает, что написание кода больше не является узким местом. И это так, однако процесс выявления ошибок, допущенных агентом искусственного интеллекта, не может быть универсальным для любых изменений, пишет на портале The New Stack Анирудх Раманатхан, технический директор компании Signadot. Anthropic недавно опубликовала «плейбук» (стандартизированный сценарий действий) по жизненному разработки ПО (SDLC), ориентированному на ИИ (AI-Native SDLC Playbook). Его ключевой тезис гласит: «Написание кода больше не является узким местом». Когда агенты способны реализовать задачу за считанные минуты, ограничения смещаются на этапы, сопутствующие сборке: планирование, проверку (ревью), верификацию, развертывание и управление процессами. Если организации выстроят работу неверно, возникнет риск появления в десять раз большего числа изменений при прежнем (или даже худшем) качестве каждого из них, причем без возможности выявить неудачные решения. Традиционный подход предполагает, что каждое изменение проверяет человек, но именно этот метод перестает работать при таких объемах. В плейбуке верно определены базовые принципы. Однако упущена важная деталь: процессы в организации имеют свои нюансы. На самом деле это не единый поток, через который проходят все изменения, а совокупность различных процессов, зависящих от конкретной задачи. Волна инструментов разработки на основе спецификаций Этот плейбук — часть более широкой волны инструментов разработки, опирающихся на спецификации ...
читать далее.
