24.03.2010  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

Необходимость защищать накопленные неструктурированные данные и управлять ими может быстро исчерпать ресурсы любой организации. К неструктурированным данным относятся все документы, таблицы, презентации и многое другое, что хранится на файл-серверах коллективного доступа, сетевых устройствах хранения, сайтах SharePoint и т. д. Они составляют около 80% бизнес-данных. Помимо того что неструктурированные данные составляют основную массу бизнес-данных, они каждый год растут в объеме на 50% с лишним. Поэтому очень трудно поддерживать этот ключевой ресурс бизнеса на должном уровне. Для облегчения работы с неструктурированными данными многие организации запускают проекты в области классификации данных. При этом они надеются выявить сведения, требующие особой защиты, устранить все имеющиеся проблемы и наладить управление. К сожалению, проблемы в сфере бизнеса и технические трудности не позволяют полностью использовать потенциал систем классификации данных. С точки зрения бизнеса основная проблема заключается в отсутствии практических результатов. Решения в области классификации данных создают список файлов, содержащих полезные сведения, но, по существу, не дают четкого ответа на вопрос, какова роль этих файлов для бизнеса и что с ними делать. Что касается технических проблем, то решения в области классификации данных просматривают все файлы с целью выявления релевантного контента и, следовательно, работают медленно. А при каждом новом поиске эти решения должны заново просматривать ... читать далее.