09.03.2011  Экспертиза

Автоматизированная обработка бумажных документов с помощью средств потокового и оптического распознавания содержания — задача на ИТ-рынке хорошо известная и, казалось бы, уже ставшая рутинной и для ИТ-поставщиков, и для заказчиков. Однако при более внимательном ознакомлении с положением дел становится очевидным, что уровень проникновения подобных технологий в реальную жизнь организаций еще очень далек от 100%. Проблема тут во многом заключается в том, что, несмотря на ширящееся использование электронных методов работы с информацией, объем применяемых бумажных документов в абсолютном выражении на практике не только не уменьшается, но и возрастает. Причем происходит это вследствие роста объемов обрабатываемых данных. Например, наша система образования — и средняя, и высшая школа — все больше использует методы тестирования для оценки знаний учащихся. Такой подход существенно упрощает процедуру собственно выведения оценки (это сводится к довольно банальной арифметической обработке данных, но при этом нужно отметить, что роль человека в этом процессе только возрастает, поскольку именно он составляет вопросники), но объем получаемых для этого данных растет. Именно с такой проблемой, как и многие другие российские вузы, еще несколько лет назад столкнулась Московская финансово-юридическая академия (МФЮА). Переход страны на методы единого государственного экзамена (ЕГЭ) потребовал проведения аналогичных репетиционных тестов для потенциальных абитуриентов. Более того, такие ... читать далее.