15.06.2024 ИТ-рынок, ИТ-бизнесМаксим Цыганков — продакт-менеджер с глубоким техническим бэкграундом и многолетним опытом работы в сфере AI. Он стоял у истоков таких решений, как SpeechKit и Vision в Яндекс.Облаке, а позже запустил собственный стартап DreamPics, который без инвестиций привлёк более 300 тысяч пользователей. Мы поговорили с ним о том, как правильно запускать AI-продукты, какие сложности скрываются под капотом, и в чём специфика взаимодействия AI-команд с бизнесом. #IMAGE_231998# Максим, многие компании хотят «добавить AI» в свой продукт, но далеко не все понимают, с чего начать. Как, на ваш взгляд, должен выглядеть правильный запуск AI-продукта? Я бы сказал, что всё начинается с бизнес-проблемы. AI — это всего лишь инструмент. Чтобы продукт был успешным, он должен решать конкретную задачу: снижать издержки, ускорять процессы или создавать новый пользовательский опыт. Сам факт использования машинного обучения ничего не гарантирует — важно, чтобы это было обосновано экономически и технологически. Создавая DreamPics — это сервис генерации персонализированных аватаров, — я не начинал с идеи «сделать что-нибудь с нейросетями». Я знал, что у людей есть интерес к персонализированному контенту, особенно на фоне взлёта генеративных моделей. Но ключевой момент был в том, чтобы предложить лучшее качество на рынке и при этом удержать стоимость на минимальном уровне. Какие основные сложности возникают на этапе запуска AI-продукта? В AI-продуктах сложность часто скрыта не в модели, а в инфраструктуре ...
читать далее.
