07.11.2014  Новости, Идеи и практики автоматизации

Под термином Big Data в различных контекстах сегодня понимают и сами большие данные, и технологии их обработки, сформировавшиеся за последние несколько лет. Это в первую очередь массивно-параллельная обработка данных (Hadoop/MapReduce, NoSQL базы данных и др.) и технологии in-memory. Первыми заказчиками и за рубежом, и в России оказались банки, телекоммуникационные компании и ритейлеры. В сферу государственного управления проекты с применением технологий Big Data пришли только недавно. Главная отраслевая особенность здесь связана с назначением и характером прикладного использования технологий больших данных. Ведь в госсекторе накопились огромные массивы данных, в том числе неструктурированных, которые надо обрабатывать, чтобы извлекать полезные знания. Поэтому со стороны госструктур мы наблюдаем растущий интерес к такого рода решениям. Принципиальным отличием проектов Big Data в госсекторе является то, что в качестве успеха проекта рассматривается не коммерческая выгода, а способность решать важные социальные задачи, создавать общественное благо. К примеру, с помощью этих технологий можно обеспечить персонализацию государственных сервисов и услуг, предвидение и предотвращение угроз национальной безопасности, катастроф и стихийных бедствий, выполнение различных социальных программ в области здравоохранения и социальной защиты, предотвращение попыток мошенничества и преступлений в области налогового законодательства и многое другое. Другой класс задач связан с лингвистическим ... читать далее.