15.06.2015  Новости, Идеи и практики автоматизации

Бизнес, наука и академические исследователи имеют доступ к беспрецедентным объемам данных для добычи информации и обнаружения важных трендов — от разговоров в социальных сетях до паттернов покупательских интересов, транзакций с платежными картами и даже спортивной статистики. Однако докладчики, выступавшие 10 июня на конференции Hadoop Summit в Сан-Хосе (шт. Калифорния), отмечали, что многие организации не знают про новые технические подходы, которые им можно использовать для анализа гор данных с целью извлечения осмысленной информации. Для иллюстрации новых подходов, про которые должны знать компании, имеющие дело с большими данными, один из выступавших использовал спортивную статистику. «В спорте мы буквально тонем в данных, но сами по себе они малоэффективны, если их не соединять с „малыми данными“», — сказал Дэвид Эпштейн, автор книги The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance («Ген спорта: вглубь науки экстраординарных атлетических достижений»). Он привел пример спринтеров, отметив, что результаты тех, кто постоянно финиширует первым или вторым, обычно отличаются всего лишь на доли секунды от результатов их преследователей. И новая область спортивной науки работает с «малыми данными», чтобы понять, как атлеты могут улучшить свои достижения. Так, исследователи проанализировали три основные переменные, связанные с тем, как выполняет бросок главная тройка олимпийских толкателей ядра. Они обнаружили, что золотой медалист высвобождал ядро под ... читать далее.