17.11.2016 Новости, Искусственный интеллектТема использования методов машинного обучения, в том числе на базе технологий нейронных сетей, набирает силу. И развитие этого направления во многом связано с более широким применением облачных моделей. Дело в том, что машинное обучение — это, как правило, исследовательские задачи, которые с одной стороны, требуют очень мощных вычислительных ресурсов, а с другой — задействуют эти ресурсы зачастую не постоянно, в разовом порядке. То есть это пример эпизодической потребности в больших вычислениях, когда в режиме выделения ресурсов по требованию лучшим образом работает арендная облачная модель. Не случайно, все ведущие облачный провайдеры (в том числе, Amazon, Google, IBM, Microsoft) сейчас активно развивают спектр своих предложений в области искусственного интеллекта. Очередной залп объявлений по направлению облачного машинного обучения сделала Google. Представленный ею набор Cloud Job API дает заказчикам инструмент, который должен помочь кадровым службам отбирать при приеме на работу лучших кандидатов и подбирать для сотрудников наиболее оптимальные должности и направления работы. Программный интерфейс создан для его интеграции в корпоративные системы поиска нужных кадров, через него кадровые приложения могут отправить запрос в облако на предмет анализа резюме соискателя, чтобы в отчет получить рекомендации — стоит ли брать этого человека на работу, и если стоит, то какое именно рабочее место предложить кандидату. Ведь часто получается так, что и сам человек ищет не совсем ...
читать далее.
