26.01.2017 Новости, Искусственный интеллектЧтобы заставить работать ПО для создания систем распознавания изображений, превосходящих те, что созданы людьми, команде Google Brain пришлось задействовать 800 мощных GPU
Специалисты в области машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта (ИИ) сейчас являются крайне востребованными. Но может оказаться, что уже в ближайшее время в них больше не будет особой необходимости. Ведущие исследователи в этой сфере считают, что нас ждёт ПО на базе ИИ, способное самостоятельно создавать другой ИИ-софт. Издание MIT Technology Review пишет, что в последние месяцы об успехах по созданию систем ИИ для проектирования других систем ИИ сообщили несколько исследовательских коллективов, в том числе некоммерческая организация OpenAI (финансируется Илоном Маском), Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет в Беркли, а также два ИИ-подразделения Google — DeepMind и Google Brain. DeepMind проводит эксперимент по созданию способных к обучению нейронных сетей. Предполагается, что это уменьшит нехватку ПО на базе машинного обучения для выполнения каждой конкретной задачи. DeepMind пытается разработать софт, который сам может создавать обучающиеся системы для решения разных, но связанных между собой проблем. Очевидно, это направление научных исследований считается одним из самых перспективных. Дело в том, что создание программ для проектирования приложений ИИ значительно ускорит применение подобных технологий в разных сферах экономики. На эту тему недавно рассуждал Джефф Дин, руководитель исследовательской группы Google Brain, ещё одного ИИ-подразделения поискового гиганта. Выступая на конференции AI Frontiers в Санта-Кларе ...
читать далее.