13.02.2017 Новости, Безопасность, Искусственный интеллектКомпания «Инфосистемы Джет» объявила о выпуске системы Jet Detective, предназначенной для борьбы с мошенничеством (фродом). Как сообщил директор Центра ИБ компании Алексей Гришин, в основе новой системы лежат технологии машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки с их помощью больших данных. При этом разработчики использовали программную платформу Apache Hadoop, которая может быть реализована на любой компьютерной архитектуре и позволяет линейно масштабировать вычислительные мощности построенных на ней систем. В компании «Инфосистемы Джет» утверждают, что отказ (благодаря платформе Hadoop) от реляционных СУБД и нетребовательность к производительности серверов (благодаря ей же) позволяют снизить совокупные затраты на систему Jet Detective примерно на 40% по сравнению с системами антифрода с традиционными архитектурами. Руководитель направления «Большие данные и машинное обучение» центра программных решений компании «Инфосистемы Джет» Евгений Колесников подчеркнул, что использование при создании системы Jet Detective языка разметки для прогнозного моделирования (Predictive Model Markup Language, PMML) является инновационным для онлайновых систем антифрода. PMML, как он отметил, наряду с интеграционной гибкостью в отношении источников данных позволяет пользователю самостоятельно корректировать изначальный вариант модели в соответствии с изменениями внутри и вне компании-заказчика. По словам Евгения Колесникова, специалисты компании построили математическую ...
читать далее.
