03.05.2017 Новости, Искусственный интеллектСпециалисты компании «Диджитал Дизайн» совместно с профессором кафедры технологии программирования СПбГУ и группой студентов университета провели исследование возможности применения в системах электронного документооборота алгоритмов машинного обучения. Цель исследования — проверить возможность использования в СЭД интеллектуальных алгоритмов, повторяющих принципы нейронной сети. Основные задачи такой «сети» — определение категории документа, автоматическое заполнение его основных атрибутов, определение, на основании анализа текста прикрепленного файла, наиболее вероятных исполнителей и создание для них проектов текстов поручений. Объектом исследования стала система электронного документооборота Правительства Мурманской области, которую компания «Диджитал Дизайн» сопровождает с 2009 года. В качестве базы данных были использованы обезличенные тексты более 250 тысяч входящих и исходящих документов служебной переписки. По результатам исследования определено, что при использовании интеллектуальных алгоритмов возможна автоматизация сортировки документов по содержимому прикрепленных файлов и составления семантического ядра для каждой категории, поиска схожих или идентичных документов, определения зависимости одних атрибутов документа от других и даже автоматизация построения вероятностной модели предсказания значений атрибутов. «В ходе исследования удалось достигнуть 95% точности определения категории документа по содержанию текста», — сообщил Дмитрий Пеккер, руководитель проекта ...
читать далее.
