10.02.2017  Новости, Исследования и разработки

По сообщению Mail.Ru, разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, способно в разы сократить время и стоимость поиска веществ с потенциально лечебными свойствами. Предполагается, что эти технологии можно будет применять для поиска новых препаратов в самых разных областях – от онкологии до сердечно-сосудистых заболеваний. База неорганических молекул на данный момент содержит примерно 72 млн веществ, и только доля процента из них используется в лекарственных препаратах. С помощью нейронной сети исследователи решали задачу выбора среди всех веществ новых молекул, обладающих лечебными свойствами. За основу была взята архитектура состязательных автокодировщиков, являющаяся расширением генеративных состязательных сетей. Для обучения использовались молекулы с известными лечебными свойствами и эффективной концентрацией. Информацию о такой молекуле подавали на вход сети. Сеть настраивали так, чтобы на выходе получить точно такие же данные. Сеть была составлена из трех структурных элементов – кодировщика, декодера и дискриминатора, – каждый из которых выполнял свою специфическую роль, «сотрудничая» с двумя другими. Кодировщик совместно с декодером обучался сжимать и затем восстанавливать информацию об исходной молекуле, а дискриминатор помогал сделать сжатое представление ... читать далее.