21.12.2018  Новости, Искусственный интеллект

Исследователи ВШЭ создали технологию, которая поможет нейросетям более точно и быстро идентифицировать отдельных людей на видео, определять их возраст и пол. Разработка уже стала основой для систем оффлайн-распознавания в мобильных приложениях на платформе Android. Современные нейронные сети с вероятностью 90% определяют пол людей на видео. С возрастом все гораздо сложнее. Традиционно берется промежуток от 1 до 100 лет: нейросеть по каждому видеокадру оценивает степень уверенности в том, что человек на изображении соответствует определенному возрасту. Например, если на 30% кадров сеть считает, что человеку 21 год, а на 10% — что 60 лет, ее вывод будет таким: с 30% вероятностью возраст составляет 21 год, с вероятностью 10% — 60 лет. При этом из-за условий съемки или даже при небольшом повороте головы предсказание возраста одного и того же человека на разных кадрах колеблется в диапазоне плюс-минус 5 лет. Команда специалистов в области компьютерного зрения из ВШЭ под руководством профессора Андрея Савченко нашли способ оптимизировать работу нейросетей. Эксперименты на нескольких наборах видеоданных показали, что технология позволяет реализовать самые точные на сегодня алгоритмы распознавания пола и возраста на видео в сравнении с известными сверточными нейросетями VGGFace, VGGFace2, Light CNN, DEX, age_net/gender_net. Исследователями был реализован новый способ агрегации степеней уверенности, выданных нейронной сетью для каждого кадра, на основе математической статистики ... читать далее.