Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — карманный компьютер с функцией мобильной связи Aquarius NS M12 на ОС Аврора 5 по выгодной цене + три штуки по цене двух! Условия: • Цена за штуку: 25 тысяч рублей. • Гарантия: 3 месяца Важно: • Не входит в реестр ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Искусство конфиденциальности». Вас ждут бонусы без ограничения за закупку шредеров, ламинаторов, переплетных машин Office Kit. Период действия акции: 7 сентября – 9 ноября 2026 г. Условия: - Для участия в акции необходимо ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Выгода за объем». За закупку в Merlion популярных у пользователей моделей холодильников, стиральных и посудомоечных машин брендов HYUNDAI и VITEK вам будут начисляться бонусы. Максимальная выплата партнеру составляет 100 000 руб. Период ...
Закупайте оптом стиральные и сушильные машины TCL и получайте бонус 4%! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Компания diHouse объявляет об акции для партнёров: до 30-го сентября при покупке колонки Sudio — сетевые зарядные устройства и кабели бренда на выбор в подарок. В число акционных колонок вошли модели Sudio F4, Sudio F5, Sudio F5 Pro, к которым можно выбрать сетевое зарядное устройство Sudio P2 ...
Рекомендательная система, разработанная c применением технологий машинного обучения, определяет направления для перелета, наиболее релевантные интересам пассажиров S7 Airlines. Все рекомендации используются для персонализированных коммуникаций с клиентами авиакомпании в автоматическом режиме. Для работы системы специалистами CleverDATA (входит в группу компаний ЛАНИТ) и S7 Airlines был организован централизованный сбор данных пассажиров из большого объема внутренних источников данных авиакомпании и внедрена система управления тегами и аналитикой. На основе полученной информации была разработана и протестирована серия моделей машинного обучения для определения рекомендаций по авианаправлениям. Для формирования моделей использовались данные о предыдущих перелетах пассажиров и активности пользователей на сайте. Полученные рекомендации применяются в персонализированных коммуникациях с пассажирами в автоматическом режиме. По результатам А/В-тестирования для ряда сегментов пассажиров блок рекомендаций направлений перелётов на сайте, выполненный с помощью машинного обучения, показал значительный рост конверсии из просмотров в бронирования, чем такой же блок, формируемый специалистами вручную. Для email-рассылок также зафиксирован положительный результат работы моделей машинного обучения. Отмечено улучшение показателей по всем кампаниям на основе автоматических рекомендаций по сравнению со случайно сформированным набором рекомендаций. Реализованный сценарий в S7 Airlines является ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.