17.11.2020 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденцииИскусственный интеллект и машинное обучение были горячей темой в 2020 году — эти технологии находят себе применение везде от квантовых компьютеров и медицинских систем диагностики до бытовой электроники и «умных» персональных помощников. По прогнозу IDC, мировой доход от ИИ-оборудования, ПО и услуг в текущем году достигнет 156,5 млрд долл., увеличившись на 12,3% с 2019 года. Однако есть риск за деревьями не видеть леса, когда речь идет о трендах развития и использования ИИ и машинного обучения. CRN/США предлагает свой взгляд на пять ключевых тенденций в этой области — не только в плане новых применений, но и подходов к разработке и использованию. Растущая роль в гиперавтоматизации Гиперавтоматизация — мегатренд в ИТ, на который указывает Gartner, — означает, что всё, что можно автоматизировать, будет автоматизировано. Например, унаследованные бизнес-процессы. Пандемия ускорила реализацию этой концепции, называемой также цифровой, или интеллектуальной, автоматизацией процессов. Ключевыми компонентами и главными драйверами гиперавтоматизации служат ИИ и машинное обучение (ML), наряду с роботизированной автоматизацией процессов (RPA). Чтобы быть успешными, проекты гиперавтоматизации не могут полагаться на негибкие пакеты ПО: автоматизированные бизнес-процессы должны уметь адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и реагировать на непредвиденные ситуации. Именно здесь на помощь приходят ИИ, ML-модели и «глубокое обучение», использующие алгоритмы «тренировки», а также данные ...
читать далее.
