25.09.2023  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) требует довольно значительного расхода электроэнергии. Насколько именно значительного, попробовали оценить в Schneider Electric — и выяснили, что если нынешние темпы внедрения ИИ решительно во все сферы мировой экономики продолжится, уже в среднесрочной перспективе придётся существенно пересмотреть подходы к построению дата-центров: те будут требовать слишком много энергии. Показатели роста На фоне вяловатой, прямо скажем, общей динамики глобального ИТ-рынка те направления, что связаны так или иначе с ИИ, демонстрируют завидную оживлённость. Lenovo, а вслед за ней и Dell рассматривают персональные системы с ориентацией на локальное исполнение ИИ-задач как магистральный путь развития всего сегмента ПК в обозримом будущем. Изготовители серверов — эти устройства в целом продаются неплохо, но всё же не самыми воодушевляющими темпами — отмечают, что подсегмент серверов для машинного обучения может вырасти за год по итогам 2023-го примерно на 40% в количественном выражении. Даже чипмейкеры, выпускающие модули оперативной памяти (которые в последние несколько кварталов расходятся в оптовых партиях едва ли не по себестоимости), восторженно переориентируются на изготовление микросхем HBM, применяемых в серверных ИИ-конфигурациях, — это по сути единственный на сегодня тип чипов памяти, приносящий хоть в какой-то мере ощутимую прибыль. Однако вот в чём загвоздка: работа генеративного ИИ с чисто прикладной точки зрения сводится к довольно ... читать далее.