Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По данным Gartner, организации, сделавшие первые ставки на потенциал искусственного интеллекта, могут столкнуться с тем, что их ожидания не оправдаются. Несмотря на новизну и ажиотаж вокруг генеративного ИИ (GenAI), многие организации до сих пор ломают голову над тем, как эффективно использовать его потенциал, сообщает портал Datanami. Организации стремятся внедрить GenAI для трансформации своего бизнеса и создания новых бизнес-возможностей. Однако компании с трудом пытаются оправдать свои инвестиции в GenAI с точки зрения повышения производительности. По прогнозам Gartner, к концу 2025 г. не менее 30% GenAI-проектов, находящихся в стадии тестирования, будут заброшены после проверки концепции. Исследовательская компания отмечает, что наиболее распространенными причинами неудач GenAI-проектов являются растущие расходы, низкое качество данных, неясная бизнес-ценность и неадекватный контроль рисков. Согласно Gartner, типичные затраты на GenAI могут составлять от 5 до 20 млн. долл., включая авансовые и текущие расходы. Если GenAI-инициативы, связанные с внедрением ИИ-помощников по кодированию или генерацией персонализированного контента для продаж, менее затратны, то другие проекты, связанные с созданием собственных моделей с нуля, могут оказаться дорогостоящими. По оценкам Gartner, первоначальные затраты на создание пользовательских больших языковых моделей (LLM) составят от 8 до 20 млн. долл., а текущие расходы на одного пользователя в год — от 11 до 21 тыс. долл ... читать далее.
