06.08.2024 Новости, Искусственный интеллект, МенеджментПо данным Gartner, организации, сделавшие первые ставки на потенциал искусственного интеллекта, могут столкнуться с тем, что их ожидания не оправдаются. Несмотря на новизну и ажиотаж вокруг генеративного ИИ (GenAI), многие организации до сих пор ломают голову над тем, как эффективно использовать его потенциал, сообщает портал Datanami. Организации стремятся внедрить GenAI для трансформации своего бизнеса и создания новых бизнес-возможностей. Однако компании с трудом пытаются оправдать свои инвестиции в GenAI с точки зрения повышения производительности. По прогнозам Gartner, к концу 2025 г. не менее 30% GenAI-проектов, находящихся в стадии тестирования, будут заброшены после проверки концепции. Исследовательская компания отмечает, что наиболее распространенными причинами неудач GenAI-проектов являются растущие расходы, низкое качество данных, неясная бизнес-ценность и неадекватный контроль рисков. Согласно Gartner, типичные затраты на GenAI могут составлять от 5 до 20 млн. долл., включая авансовые и текущие расходы. Если GenAI-инициативы, связанные с внедрением ИИ-помощников по кодированию или генерацией персонализированного контента для продаж, менее затратны, то другие проекты, связанные с созданием собственных моделей с нуля, могут оказаться дорогостоящими. По оценкам Gartner, первоначальные затраты на создание пользовательских больших языковых моделей (LLM) составят от 8 до 20 млн. долл., а текущие расходы на одного пользователя в год — от 11 до 21 тыс. долл ...
читать далее.
