30.09.2024 Новости, Искусственный интеллект, Кадры, корпоративная культура, обучениеПроблемы классификации ИИ-специалистов Этот обзор — своего рода продолжение разговора, начатого в статье «ИТ-компании, ВУЗы и НИРы. Не всё здесь так однозначно» и репортаже «Взаимодействие бизнеса, науки и образования выходит на качественно новый уровень». При рассуждениях о технологиях ИИ и сферах их применения одна из проблем — неустоявшаяся терминология в этой области. Данные технологии развиваются столь стремительно, что любая их классификация быстро устаревает. Аналогичная проблема возникает и при классификации специалистов в области ИИ. Чтобы убедиться в этом, достаточно сравнить термины, которыми оперируют HR-департаменты предприятий, с названиями вузовских образовательных программ и перечнями резюме и вакансий в различных сервисах по поиску персонала. Пересечений очень мало. Поэтому нередко используются весьма широкие термины, допускающие самые различные трактовки. Так например, в недавней публикации «Яндекс» обучит YandexGPT переводить текст с изображений, аудио- и видеофайлов. Компания начала наем AI-тренеров для дрессировки нейросети" есть диаграмма, содержащая результаты опроса свыше 100 технических директоров крупнейших компаний России из 15 индустрий. Из этой диаграммы следует, что в нашей стране у компаний главная сложность в использовании технологий ИИ -— поиск и привлечение специалистов с ИИ-компетенциями. Это обстоятельство отметили 99% респондентов. 57% респондентов отметили высокую финансовую стоимость ИИ-решений; 46% — cоздание необходимой платформы ...
читать далее.
