Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Регуляторные (RegTech) и надзорные (SupTech) технологии активно развиваются под влиянием искусственного интеллекта, адаптируясь к новым требованиям цифровой эпохи. В условиях усложняющегося законодательства, роста объемов данных и потребности в мгновенном реагировании на риски, ИИ становится ключевым инструментом повышения эффективности в этих сферах. Как технологии машинного обучения, обработки естественного языка и интеллектуальной автоматизации помогают бизнесу и государству адаптироваться к современным вызовам, разбирался Роман Тихонов, директор продуктов финтех-компании Paygine. RegTech: цифровизация комплаенса RegTech уже зарекомендовал себя как мощный инструмент автоматизации процессов соблюдения нормативных требований. Однако применение ИИ выводит эти решения на новый уровень. Ниже перечислены ключевые направления. Обработка нормативных изменений ИИ анализирует законодательные акты, определяя их влияние на деятельность компаний, что снижает нагрузку на юридические и комплаенс-отделы. Вместо ручного изучения каждого нового закона ИИ способен автоматически интерпретировать изменения, выделять ключевые моменты и сопоставлять их с действующей практикой компаний. Автоматизированный анализ транзакций Алгоритмы машинного обучения выявляют подозрительные операции, снижая вероятность финансовых преступлений и нарушений AML (Anti-Money Laundering). ИИ анализирует не только текущие транзакции, но и поведенческие паттерны клиентов, выявляя отклонения от нормы и формируя отчеты ... читать далее.
