Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
По прогнозу компании Gartner, Inc., к 2028 году 50% организаций внедрят подход zero trust (нулевого доверия) в управлении данными на фоне стремительного распространения непроверенных данных, сгенерированных искусственным интеллектом. «Организации больше не могут автоматически доверять данным или предполагать, что они созданы человеком, — отмечает Ван Фуи Чан, управляющий вице-президент Gartner. — По мере того как ИИ-контент становится повсеместным и неотличимым от данных, созданных людьми, подход нулевого доверия с обязательной аутентификацией и верификацией становится критически важным для защиты бизнес- и финансовых результатов». Данные, созданные ИИ, усиливают риски деградации моделей и требования к соблюдению регуляций Большие языковые модели (LLM) обычно обучаются на данных, собранных из интернета, а также из книг, репозиториев кода и научных публикаций. Часть этих источников уже содержит ИИ-сгенерированный контент, и при сохранении текущих тенденций практически все они со временем будут наполнены такими данными. Согласно опросу Gartner среди CIO и технологических руководителей за 2026 год, 84% респондентов ожидают увеличения инвестиций в генеративный ИИ в 2026 году. По мере ускорения внедрения ИИ и роста вложений объем данных, созданных ИИ, будет продолжать расти. Это означает, что будущие поколения LLM будут все чаще обучаться на результатах работы предыдущих моделей, что повышает риск так называемого «коллапса модели» — ситуации, при которой ответы ИИ перестают ... читать далее.
